Python连接MongoDB
安装
首先要安装pymongo，用pip装一下就好了。
工具类python文件
以下直接给出我写的mongodb操作类
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#!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- # @Time : 2019/12/23 14:02 # @Author : Johnathan Lin 林佳庆 """ 数据导入Mongo模块 """ import os import pymongo from utils.configReader import read_mongo_config # 设置编码 os.environ['NLS_LANG'] = 'SIMPLIFIED CHINESE_CHINA.UTF8' def get_mongodb_collection(collection): """ 根据配置文件和数据库和表得到表（collection） :param database: 数据库 :param collection: 表 :return: 表的对象 """ mongo_config = read_mongo_config() client = pymongo.MongoClient(mongo_config['client']) db = client[mongo_config['database']] if mongo_config['auth'] == 'True' or mongo_config['auth'] == 'true': db.authenticate(mongo_config['username'], mongo_config['password']) col = db[collection] return col def insert_data(collection, document): """ 将数据插入MongoDB中 :param collection:数据将插入的集合名 :param doc:数据文档 :return:无 """ col = get_mongodb_collection(collection) col.insert_one(document) def insert_data_list(collection, document_list): """ 批量插入数据到MongoDB :param collection: 数据将插入的集合名 :param document_list: 数据文档列表 :return: """ col = get_mongodb_collection(collection) col.insert_many(document_list) def get_children_classify_id(parent_id): """ 获取所有子孙节点 :param parent_id: 父节点ID :return: 所有子孙节点 """ col = get_mongodb_collection('crawler_classify') res = col.aggregate([ {'$match': {'classify_id': parent_id}}, {'$graphLookup': {'from': 'crawler_classify', 'startWith': '$classify_id', 'connectFromField': 'classify_id', 'connectToField': 'parent_id', 'as': 'son'}} ]) res_list = [] for doc in res: res_list.append(doc) if len(res_list) == 0 or len(res_list[0]['son']) == 0: return [] else: return [classify['classify_id'] for classify in res_list[0]['son']] def get_document_by_condition(collection, key, value): """ 根据集合和单一条件查找匹配的文档 :param collection: 集合名 :param key: 键 :param value: 值 :return: 匹配的文档列表 """ col = get_mongodb_collection(collection) res = col.find({key: value}) res_list = [] for doc in res: res_list.append(doc) return res_list def update_document(collection, condition_key, condition_value, updated_key, new_value): """ 更新文档 :param collection: :param condition_key: :param condition_value: :param updated_key: :param new_value: :return: """ col = get_mongodb_collection(collection) col.update({condition_key: condition_value}, {'$set': {updated_key: new_value}}) def get_document_by_condition_list(collection, condition_list): """ 多条件同时成立查询匹配的文档 :param collection: 集合名 :param condition_list: 条件列表（列表中的元素为{key:value}形式） :return: 匹配的文档 """ col = get_mongodb_collection(collection) res = col.find({'$and': condition_list}) res_list = [] for doc in res: res_list.append(doc) return res_list def remove_document(collection, condition_list): """ 删除文档 :param collection: 删除文档的集合 :param condition_list: :return: """ col = get_mongodb_collection(collection) col.remove({'$and': condition_list}) def update_document_condition_list_and_new_value_obj(collection, condition_list, new_value_obj): """ 更新update文档，通过多个用“&”连接的条件和新对象更新 :param collection: 集合 :param condition_list: 与条件的列表 :param new_value_obj: 要更新的新值对象 :return: """ col = get_mongodb_collection(collection) col.update({'$and': condition_list}, {'$set': new_value_obj}) |
配置文件
配置文件长这样：
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[CONFIG] client=mongodb://localhost:27017/ auth=False username=xxx password=xxx database=yyy |
获取集合
我们以 get_mongodb_collection(collection)函数为例：
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def get_mongodb_collection(collection): """ 根据配置文件和数据库和表得到表（collection） :param database: 数据库 :param collection: 表 :return: 表的对象 """ mongo_config = read_mongo_config() client = pymongo.MongoClient(mongo_config['client']) db = client[mongo_config['database']] if mongo_config['auth'] == 'True' or mongo_config['auth'] == 'true': db.authenticate(mongo_config['username'], mongo_config['password']) col = db[collection] return col |
在使用Mongo的时候，我们需要先获取其Mongo服务器地址，也就是上文配置文件的client字段内的内容，通过pymongo.MongoClient()方法获取其服务器对象
然后，使用client[‘数据库名’]选择一个数据库，但选中的数据库可能需要验证用户名密码，所以如果需要验证，则使用db.authenticate(用户名，密码)验证；
最后，用db[‘集合名’]取出对应的集合即可使用了。
使用
可以发现，在python里使用mongo，用法和直接敲mongoDB脚本差不多，但是也存在一些不同，比如说‘$and’必须是字符串。
Python连接Oracle
pip装 cx-Oracle（这里注意，会有很多双胞胎几胞胎兄弟，认准这个带横杠的，后面O大写的）。
这是我之前写的python调用oracle。
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import cx_Oracle from utils.dataOperator import insert_data def start(): conn = cx_Oracle.connect('oracle用户名/oracle密码@IP地址:端口号/oracle用户') parent_id = '6c9da9e2b17b4e1da967f2fdfa05d89a' sql = 'select * from 一个表的名字 start with CLASSIFY_ID = \'' + parent_id + '\'connect by prior classify_id = parent_id order by seq' cur = conn.cursor() cur.execute(sql) result_list = cur.fetchall() for result in result_list: res_obj = {} res_obj['classify_id'] = str(result[0]) # 一顿操作。。。。 # 在此不表 insert_data('数据库名', '集合名', res_obj) |
使用cx_Oracle.connect（注意这里cx_Oracle是下划线了）调用方法，参数是oracle连接字符串
之后创建一个游标cursor，用它执行sql语句，然后用fetchAll()函数把结果拿回来就可以用了。
但具体怎么用呢？
假如CLASSIFY_ID是执行这行sql返回结果中第一列的列名，那么result[0]就是该行数据在该列的值。
所以需要多加注意。
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